Sistemas de IA: eles podem “ler” expressĂ”es humanas?

Feldman BarrettDe acordo com Lisa Feldman Barrett, professora de psicologia da Northeastern University, os sistemas de InteligĂȘncia Artificial (IA), que as empresas afirmam “ler” expressĂ”es faciais, sĂŁo baseados em uma ciĂȘncia desatualizada e “desatualizada”. Ele tambĂ©m disse que esses sistemas tendem a nĂŁo levar em conta um grande nĂșmero de elementos que minam a noção de que expressĂ”es faciais bĂĄsicas sĂŁo iguais em todas as culturas. Como resultado, os sistemas baseados em InteligĂȘncia Artificial (IA) sĂŁo considerados imprecisos, nĂŁo confiĂĄveis ​​e tendenciosos. De fato, alguns deles jĂĄ estĂŁo se desenvolvendo em um ambiente real.

AlĂ©m disso, sistemas de IA estĂŁo sendo desenvolvidos para um nĂșmero crescente de aplicativos. No final de 2019, a Unilever disse que, ao desenvolver esse software, usado para analisar entrevistas em vĂ­deo, economizou 100.000 horas de trabalho que exigiriam recursos humanos para desempenhar essa função. O sistema de InteligĂȘncia Artificial (IA), desenvolvido pela HireVue, “examina” expressĂ”es faciais, linguagem corporal e escolha de palavras dos candidatos e os refere a recursos que eles pensavam estar associados ao sucesso no trabalho. A Amazon tambĂ©m afirma que seu prĂłprio sistema de reconhecimento facial, chamado Reconhecimento, tem a capacidade de detectar sete emoçÔes principais. SĂŁo felicidade, tristeza, raiva, surpresa, nojo, calma e confusĂŁo.

Vale ressaltar que a UE, a fim de fortalecer a segurança nas fronteiras, estĂĄ testando software que pode detectar fraudes, analisando pequenas expressĂ”es.Feldman Barrett, em seu discurso na reuniĂŁo anual da UniĂŁo Americana para o Avanço da CiĂȘncia Em Seattle, ele disse, a idĂ©ia de expressĂ”es faciais “universais” para emoçÔes como felicidade, tristeza, medo, raiva, surpresa e repulsa foi particularmente prevalecente na dĂ©cada de 1960. Em particular, isso aconteceu depois que um psicĂłlogo americano, Paul Ekman, conduziu um estudo na Papua Nova GuinĂ©. Esta pesquisa mostrou que membros de uma tribo isolada deram aos americanos respostas semelhantes quando solicitados a combinar fotos de pessoas expressando expressĂ”es faciais em diferentes cenĂĄrios. Um desses cenĂĄrios foi “O cachorro de Bobby estĂĄ morto”.Paul Ekman

No entanto, um grande nĂșmero de dados mostrou que alĂ©m desses estereĂłtipos bĂĄsicos, existe uma enorme variedade na maneira como as pessoas expressam seus sentimentos, tanto em sua prĂłpria cultura quanto em sua interação com outras culturas estrangeiras.Sistemas de IA

Nas culturas ocidentais, por exemplo, as pessoas adotam um estilo contundente apenas 30% do tempo quando estĂŁo com raiva. Isso significa que eles “movem” seus rostos de maneiras diferentes em cerca de 70% das vezes. No entanto, de acordo com Feldman Barrett, esses resultados nĂŁo sĂŁo confiĂĄveis, pois as pessoas podem ter um estilo de raiva, mesmo que nĂŁo estejam com raiva. Por exemplo, eles podem ter essa expressĂŁo quando estĂŁo focados e focados em algo ou quando ouvem uma piada de mau gosto.

Ao mesmo tempo, em relação Ă  expressĂŁo que deveria ser comum a todos em momentos de medo, ameaça ou raiva, ele disse que hĂĄ grandes variaçÔes nas culturas em termos de como as pessoas expressam seus sentimentos. Ele tambĂ©m enfatizou que Ă© muito importante levar em consideração a linguagem corporal e quem estĂĄ falando. Finalmente, Feldman Barrett enfatizou que os sistemas de InteligĂȘncia Artificial (IA) sĂŁo altamente treinados com base no fato de que todos expressam seus sentimentos da mesma maneira, enquanto usam ao mesmo tempo uma tecnologia muito poderosa para responder a perguntas simples e simplistas.