Rede neural pode detectar fotos do DeepFake

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Ultimamente, o mundo foi inundado com o DeepFake, ou seja, fotos e vídeos manipulados pela tecnologia de IA. Um aplicativo recente chamado DeepNudes, que usou a IA para “despir as mulheres”, criou uma controvérsia que resultou na exclusão do criador.

Está claro que o DeepFake será algo comum com o passar do tempo e, se não tomarmos medidas para controlá-lo, pode ser uma nova ameaça. Para lidar com essa possibilidade, pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, desenvolveram uma rede neural profunda que pode detectar o DeepFake.

Essa rede está sendo desenvolvida para identificar padrões nos dados primários e é semelhante ao cérebro humano. Uma equipe de pesquisadores liderada pelo professor Amit K. Roy-Chowdhury forneceu um conjunto de imagens, incluindo fotos manipuladas e não manipuladas, à rede neural.

Os pesquisadores sabiam quais eram as fotografias danificadas e quais não eram. Para treinar a rede, os pesquisadores identificaram os pixels ao longo dos limites dos dados adicionados digitalmente à foto. As imagens do DeepFake são conhecidas por conterem elementos de cores mais claras nas peças adicionadas artificialmente.

Embora na maior parte do tempo, não seja possível detectar fotos alteradas por nus, um computador que possa ver fotos pixel por pixel pode usar esse recurso para localizar imagens deepfake.

Depois que a rede neural analisou imagens fora de todos os dados anteriormente alimentados, a rede conseguiu localizar o deepfake “na maioria das vezes”.

Os resultados foram satisfatórios, mas a rede neural atualmente funciona apenas para fotos. Os pesquisadores estão tentando descobrir como aplicá-lo ao vídeo também.

No entanto, não podemos dizer que é uma resposta ao DeepFake, pois a rede neural não é 100% precisa.

No entanto, esse desenvolvimento é um investimento muito bom que atualmente temos para detectar o DeeFake.

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