Rede neural pode detectar fotos do DeepFake

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Ultimamente, o mundo foi inundado com o DeepFake, ou seja, fotos e vĂ­deos manipulados pela tecnologia de IA. Um aplicativo recente chamado DeepNudes, que usou a IA para “despir as mulheres”, criou uma controvĂ©rsia que resultou na exclusĂŁo do criador.

Estå claro que o DeepFake serå algo comum com o passar do tempo e, se não tomarmos medidas para controlå-lo, pode ser uma nova ameaça. Para lidar com essa possibilidade, pesquisadores da Universidade da Califórnia, Berkeley, desenvolveram uma rede neural profunda que pode detectar o DeepFake.

Essa rede estå sendo desenvolvida para identificar padrÔes nos dados primårios e é semelhante ao cérebro humano. Uma equipe de pesquisadores liderada pelo professor Amit K. Roy-Chowdhury forneceu um conjunto de imagens, incluindo fotos manipuladas e não manipuladas, à rede neural.

Os pesquisadores sabiam quais eram as fotografias danificadas e quais não eram. Para treinar a rede, os pesquisadores identificaram os pixels ao longo dos limites dos dados adicionados digitalmente à foto. As imagens do DeepFake são conhecidas por conterem elementos de cores mais claras nas peças adicionadas artificialmente.

Embora na maior parte do tempo, nĂŁo seja possĂ­vel detectar fotos alteradas por nus, um computador que possa ver fotos pixel por pixel pode usar esse recurso para localizar imagens deepfake.

Depois que a rede neural analisou imagens fora de todos os dados anteriormente alimentados, a rede conseguiu localizar o deepfake “na maioria das vezes”.

Os resultados foram satisfatórios, mas a rede neural atualmente funciona apenas para fotos. Os pesquisadores estão tentando descobrir como aplicå-lo ao vídeo também.

No entanto, nĂŁo podemos dizer que Ă© uma resposta ao DeepFake, pois a rede neural nĂŁo Ă© 100% precisa.

No entanto, esse desenvolvimento Ă© um investimento muito bom que atualmente temos para detectar o DeeFake.