Os relĂłgios inteligentes podem detectar os primeiros sintomas de diabetes com 85% de confiabilidade e agrave;

cardiograma, que oferece um aplicativo que analisa profundamente os dados coletados pelos monitores de freqĂŒĂȘncia cardĂ­aca instalados em dispositivos de uso comum, lançou um novo estudo segundo o qual os smartwatches comerciais podem detectar os primeiros sinais de diabetes no usuĂĄrio. Os pesquisadores colaboraram com a Universidade de SĂŁo Francisco usando a rede neural por trĂĄs do aplicativo DeepHeart para determinar que os dados coletados sĂŁo suficientes para distinguir as diferenças entre pessoas com diabetes e pessoas sem diabetes com precisĂŁo de 85%.

O cardiograma usou mais de 200 milhĂ”es de medidas espalhadas por 14 mil participantes com dispositivos baseados no Apple Watch ou Android Wear, agregando finalmente os dados coletados, como freqĂŒĂȘncia cardĂ­aca, contagem de etapas e muito mais. O prĂ©-diabetes Ă© uma condição que muitas vezes passa despercebida, porque os mĂ©todos de detecção requerem anĂĄlise dos valores de glicose no sangue, o que, por sua vez, requer hardware especial. Ao explorar a IA por trĂĄs de aplicativos como o Cardiogram, no entanto, os primeiros sintomas podem ser detectados sem o uso de ferramentas especiais e sem dĂșvidas.

Desta forma, o aplicativo pode informar o usuĂĄrio no devido tempo, quem pode estabelecer uma maneira com o mĂ©dico assistente para lidar com o problema com antecedĂȘncia. Segundo a equipe, o estudo do cardiograma foi o primeiro a envolver uma grande base de usuĂĄrios e a demonstrar como um monitor comum de freqĂŒĂȘncia cardĂ­aca pode detectar os primeiros sinais de diabetes. De fato, o pĂąncreas estĂĄ conectado ao coração atravĂ©s do sistema nervoso, e aqueles que sofrem de prĂ©-diabetes apresentam uma certa variabilidade que os sensores dos dispositivos modernos podem distinguir com precisĂŁo.

Como os pesquisadores por trĂĄs do estudo tambĂ©m especificam, as tecnologias atuais nĂŁo oferecem certeza sobre a presença dos primeiros sintomas. O Cardiogram prometeu investigar o problema e integrar novos recursos para sua notificação e possĂ­vel detecção de diferentes tipos de doenças com base na anĂĄlise da frequĂȘncia cardĂ­aca e no uso de algoritmos de aprendizado de mĂĄquina em seu aplicativo. Lembre-se de que a Apple tambĂ©m lançou recentemente um estudo com a Stanford University para uma anĂĄlise aprofundada dos batimentos cardĂ­acos em que vocĂȘ pode participar aqui.

Quem deseja participar dos estudos de cardiograma pode simplesmente instalar o aplicativo e se registrar no programa mRhythm.