O Google Duplex est√° fadado ao fracasso?

Duplex

O Google apresentou com entusiasmo o Duplex na I / O Developers Conference, em maio. A tecnologia faz chamadas em seu nome e executa tarefas como reservas em restaurantes e consultas de cabeleireiro.

A demonstra√ß√£o foi impressionante, mas suscitou preocupa√ß√Ķes de que tecnologias como a Duplex pudessem enganar as pessoas a pensar que estavam conversando com seres humanos, fornecer novas ferramentas para ataques de engenharia social a criminosos e discriminar trabalhadores de servi√ßos.

A Duplex foi lan√ßada em um “pequeno grupo” de propriet√°rios do Google Pixel no final de novembro, em cidades selecionadas (principalmente Nova York, Atlanta, Phoenix e San Francisco Bay Area) que podem us√°-lo atrav√©s do Google Assistant para fazer isso. reservas de restaurantes, de acordo com o VentureBeat.

As primeiras impress√Ķes indicam que a maioria dos medos foi exagerada. Al√©m disso, o Duplex aponta as limita√ß√Ķes do uso da IA ‚Äč‚Äče √© mais prov√°vel que desencoraje os usu√°rios e os que atendem ao telefone do que engan√°-los a pensar que est√£o falando com uma pessoa real.

Um começo ignominioso

Atualmente, o Duplex pode fazer reservas para até 10 pessoas. Mas esse desenvolvimento conservador é uma boa jogada.

O duplex usa o processo de processamento e produ√ß√£o de linguagem natural (PNL / NLG), um dos campos mais complexos e dif√≠ceis da intelig√™ncia artificial. Em contraste com a classifica√ß√£o de imagens e o reconhecimento de voz, tarefas nas quais a IA alcan√ßou desempenho no n√≠vel humano, a PNL ainda apresenta muitos obst√°culos nas aplica√ß√Ķes de intelig√™ncia artificial. O aprendizado profundo, que se tornou a t√©cnica de IA mais popular nos √ļltimos anos, sofre de v√°rias limita√ß√Ķes que impedem seu uso em tarefas espec√≠ficas. √Č por isso que o conhecimento profundo da linguagem humana ainda √© muito limitado para a IA.

Esses limites tamb√©m se aplicam ao Duplex, independentemente de parecer humano. Se ele foi treinado em reservas de restaurantes, essa √© a √ļnica coisa que ele poder√° fazer. Ele n√£o poder√° reservar um quarto em um hotel ou em um navio. Al√©m disso, ele n√£o pode se envolver em conversas significativas e, assim que o interlocutor escapa da pe√ßa espec√≠fica em que o Duplex foi treinado, ele age de maneira inesperada. Para evitar isso, o aplicativo faz ao usu√°rio uma s√©rie de perguntas passo a passo para fazer uma reserva em um restaurante, conforme mostrado no v√≠deo abaixo.

Todo o processo leva cerca de 1,5 minutos, provavelmente mais do que você precisará fazer a reserva. No futuro, o Google poderá melhorar o Duplex a ponto de aprender seus hábitos e ajudar a diminuir o processo.

Também podem surgir problemas se, por exemplo, um funcionário do serviço que interage com o Duplex começar a falar sobre algo não relacionado à reserva, pois é provável que a resposta do Assistente do Google confunda essa pessoa.

Por isso, o Google tomou outra decisão correta. No início da chamada, Duplex informa ao ouvinte que ele está falando com uma IA.

O Google adicionou esse pequeno detalhe depois de resolver um problema após a apresentação inicial do Duplex, pois a IA parecia ter enganado as pessoas que responderam às suas chamadas para pensar que estavam conversando com um humano. Essa alteração também serve para avisar o destinatário da chamada para manter a conversa focada nos detalhes do problema.

O lento lan√ßamento do Duplex pelo Google √© um lembrete de que a IA n√£o est√° nem perto de se tornar o tipo de ser sens√≠vel que pode pensar e agir como um humano. Tamb√©m ajudar√° o Google a adotar uma abordagem gradual para expandir a tecnologia, coletar dados do usu√°rio e examinar erros e imperfei√ß√Ķes antes de expandir sua base de usu√°rios.

Outro motivo para a disponibilidade limitada do Duplex √© que o Google tamb√©m usa pessoas que ir√£o intervir e cuidar de situa√ß√Ķes que a IA n√£o pode lidar. Felizmente, √† medida que a tecnologia evolui, ela ser√° menos dependente dos seres humanos e ser√° capaz de lidar com qualquer tipo de conversa por conta pr√≥pria. Caso contr√°rio, o Google se tornar√° uma das muitas empresas que contratam pessoas para compensar a escassez de IA.

Outro resultado possível é que as pessoas aprenderão a distinguir entre fala e uma pessoa real e uma IA que soa como uma pessoa. Afinal, restaurantes, cabeleireiros, hotéis e outras empresas que recebem chamadas da Duplex são motivados a aceitar chamadas de IA: eles não querem perder clientes.

Em 2016, o Facebook lançou o M, um assistente de IA que deveria ser capaz de executar uma ampla gama de tarefas. Como o Duplex, o M estava inicialmente disponível para uma audiência limitada e era suportado por operadores humanos. O M deveria gradualmente se tornar cada vez menos dependente dos seres humanos. No entanto, em 2018, o Facebook encerrou o M, por não atingir seus objetivos.