Um estudo realizado pela Universidade de Adelaide e pela Universidade de Vermont afirma que o comportamento de uma pessoa pode ser previsto usando dados de oito a nove amigos nas mĂdias sociais.
O estudo, publicado na revista Nature Human Behavior, descobriu que excluir uma conta não ajuda em nada, pois podemos obter informaçÔes sobre uma pessoa nas postagens de seus amigos.
Os pesquisadores analisaram o conteĂșdo de cerca de 30 milhĂ”es de tweets, usando a teoria da informação matemĂĄtica e a teoria da probabilidade para testar a previsibilidade do comportamento dos indivĂduos, com base no que eles publicaram nas mĂdias sociais.
Os resultados mostraram que houve precisĂŁo de atĂ© 95% em prever o comportamento de alguĂ©m apenas a partir de dados obtidos de seus amigos. Dados de oito a nove amigos foram suficientes para fazer previsĂ”es comparĂĄveis ââĂ s baseadas nos prĂłprios dados do indivĂduo.
“NĂŁo hĂĄ lugar para se esconder quando se trata de plataformas de mĂdia social”, diz um dos autores, Dr. Lewis Mitchell, professor sĂȘnior de matemĂĄtica aplicada na Universidade de Adelaide, na Escola de MatemĂĄtica, e pesquisador associado do Centro de ExcelĂȘncia ARC em Fronteiras MatemĂĄticas e EstatĂsticas.
“NĂŁo basta dizer Ă s pessoas para excluir sua conta nas mĂdias sociais para proteger sua privacidade, pois informaçÔes como opiniĂ”es polĂticas ou vĂĄrios interesses podem ser determinadas pelas postagens de seus amigos.
“Muitas pessoas sabem que tĂȘm acesso a suas informaçÔes quando optam por usar uma plataforma de mĂdia social, mas acham que sĂŁo apenas informaçÔes sobre si mesmas”, disse ele. James Bagrow, professor assistente de matemĂĄtica e estatĂstica da Universidade de Vermont.
“Mas nĂŁo Ă© uma escolha individual: eles tambĂ©m dĂŁo informaçÔes sobre seus amigos”.
Dr. Mitchell acrescentou: “HĂĄ benefĂcios em poder prever o comportamento. As plataformas de mĂdia social usam esse princĂpio para receber postagens que lhe interessam. “
Mas Ă© claro que tambĂ©m hĂĄ um lado sombrio, como a capacidade de criar “bolhas de filtro”. Por exemplo, em um debate polĂtico, as pessoas podem ser expostas a apenas um tipo de informação e nĂŁo ter uma visĂŁo oposta. “