Quem trabalha no campo da tecnologia sabe que sĂŁo feitas mudanças frequentes e que novos produtos e serviços inovadores estĂŁo aparecendo constantemente: inteligĂȘncia artificial (AI), Big Data, Hadoop, Web 2.0 e mais. Qual dessas novas tecnologias, no entanto, florescerĂĄ e oferecerĂĄ mais? oportunidades e empregos;
Ă medida que nos aproximamos de 2020, uma coisa Ă© certa. A InteligĂȘncia artificial (AI) Ă© uma das tecnologias mais promissoras e provavelmente ganharĂĄ muitos profissionais. Muitos jĂĄ se voltaram para ele. Por exemplo, o RelatĂłrio de trabalho do LinkedIn (LinkedIn 2020) afirma que o especialista em InteligĂȘncia Artificial Ă© o trabalho mais em desenvolvimento. Anos recentes a demanda por esses profissionais aumentou significativamente (aumento de 74% a cada ano).
Isso significa que a demanda por esse cargo superou outros empregos populares, como engenheiros de robĂłtica (aumento anual de 40% nos mesmos quatro anos), cientistas de dados (crescimento anual de 37%), desenvolvedores de pilha completa (35). % de aumento) e desenvolvedores de confiabilidade do site (crescimento de 34%).
Parece muito interessante, mas os profissionais que trabalharĂŁo no campo da IA ââdevem ser muito bem treinado para ganhar um lugar em uma empresa. Os empregadores desejam profissionais de IA especializados em: aprendizado mecĂąnico, aprendizado profundo, Python, processamento de linguagem natural e vĂĄrias plataformas, como o TensorFlow. Essas sĂŁo habilidades que levam muito tempo para adquirir uma sĂłlida formação em programação e matemĂĄtica.
No entanto, existem alguns problemas por parte das empresas. Executivos e empregadores estão entusiasmados com as tecnologias inovadoras e procuram pessoas para ajudå-los a aplicå-las às suas empresas, mas geralmente percebem que implementå-las não é uma tarefa fåcil. Geralmente, leva muito tempo e muita preparação.
Além do que, além do mais, vårias das iniciativas existentes de IA não são totalmente bem-sucedidas (por exemplo, a plataforma Watson da IBM que não atendeu às expectativas de alguns hospitais para uma anålise de dados bem-sucedida).
Contudo, o futuro da inteligĂȘncia artificial (IA), mas tambĂ©m do aprendizado mecĂąnico, parece brilhante. De acordo com a Burning Glass, que analisa milhĂ”es de vagas de emprego nos Estados Unidos, Espera-se que os empregos em IA aumentem 40,1% na prĂłxima dĂ©cada.
Se vocĂȘ trabalha com tecnologia, precisa estar o mais familiarizado com a IA possĂvel. Na internet, vocĂȘ pode encontrar muitas fontes das quais vocĂȘ pode adquirir conhecimento. Ela prĂłpria Google oferece cursos e exercĂcios, que sĂŁo uma boa introdução aos conceitos de aprendizado mecĂąnico. A Hacker Noon TambĂ©m oferece uma anĂĄlise interessante do aprendizado mecĂąnico e da inteligĂȘncia artificial.