IA: aumento da demanda por especialistas no campo da inteligĂȘncia artificial

AIQuem trabalha no campo da tecnologia sabe que sĂŁo feitas mudanças frequentes e que novos produtos e serviços inovadores estĂŁo aparecendo constantemente: inteligĂȘncia artificial (AI), Big Data, Hadoop, Web 2.0 e mais. Qual dessas novas tecnologias, no entanto, florescerĂĄ e oferecerĂĄ mais? oportunidades e empregos;

À medida que nos aproximamos de 2020, uma coisa Ă© certa. A InteligĂȘncia artificial (AI) Ă© uma das tecnologias mais promissoras e provavelmente ganharĂĄ muitos profissionais. Muitos jĂĄ se voltaram para ele. Por exemplo, o RelatĂłrio de trabalho do LinkedIn (LinkedIn 2020) afirma que o especialista em InteligĂȘncia Artificial Ă© o trabalho mais em desenvolvimento. Anos recentes a demanda por esses profissionais aumentou significativamente (aumento de 74% a cada ano).

Isso significa que a demanda por esse cargo superou outros empregos populares, como engenheiros de robĂłtica (aumento anual de 40% nos mesmos quatro anos), cientistas de dados (crescimento anual de 37%), desenvolvedores de pilha completa (35). % de aumento) e desenvolvedores de confiabilidade do site (crescimento de 34%).

Parece muito interessante, mas os profissionais que trabalharão no campo da IA ​​devem ser muito bem treinado para ganhar um lugar em uma empresa. Os empregadores desejam profissionais de IA especializados em: aprendizado mecñnico, aprendizado profundo, Python, processamento de linguagem natural e várias plataformas, como o TensorFlow. Essas são habilidades que levam muito tempo para adquirir uma sólida formação em programação e matemática.

No entanto, existem alguns problemas por parte das empresas. Executivos e empregadores estão entusiasmados com as tecnologias inovadoras e procuram pessoas para ajudå-los a aplicå-las às suas empresas, mas geralmente percebem que implementå-las não é uma tarefa fåcil. Geralmente, leva muito tempo e muita preparação.

Além do que, além do mais, vårias das iniciativas existentes de IA não são totalmente bem-sucedidas (por exemplo, a plataforma Watson da IBM que não atendeu às expectativas de alguns hospitais para uma anålise de dados bem-sucedida).

Contudo, o futuro da inteligĂȘncia artificial (IA), mas tambĂ©m do aprendizado mecĂąnico, parece brilhante. De acordo com a Burning Glass, que analisa milhĂ”es de vagas de emprego nos Estados Unidos, Espera-se que os empregos em IA aumentem 40,1% na prĂłxima dĂ©cada.

Se vocĂȘ trabalha com tecnologia, precisa estar o mais familiarizado com a IA possĂ­vel. Na internet, vocĂȘ pode encontrar muitas fontes das quais vocĂȘ pode adquirir conhecimento. Ela prĂłpria Google oferece cursos e exercĂ­cios, que sĂŁo uma boa introdução aos conceitos de aprendizado mecĂąnico. A Hacker Noon TambĂ©m oferece uma anĂĄlise interessante do aprendizado mecĂąnico e da inteligĂȘncia artificial.