Gartner: As 10 principais tendĂȘncias tecnolĂłgicas para 2019!

Gartner destacou as principais tendĂȘncias tecnolĂłgicas estratĂ©gicas que as organizaçÔes precisam explorar em 2019. O Gartner define uma tendĂȘncia estratĂ©gica de tecnologia como uma estratĂ©gia que tem um impacto e uso mais amplos ou estĂĄ evoluindo rapidamente com um alto grau de variabilidade que atinge pontos de reversĂŁo nos prĂłximos cinco anos.

tendĂȘncias tecnolĂłgicas

As 10 principais tendĂȘncias tecnolĂłgicas para 2019 sĂŁo:

# 1 Coisas autĂŽnomas

Objetos autĂŽnomos, como robĂŽs, aeronaves e veĂ­culos autĂŽnomos, usam inteligĂȘncia artificial para automatizar funçÔes artificiais. Sua automação vai alĂ©m da automação fornecida por modelos rĂ­gidos de programação e explora a inteligĂȘncia artificial para fornecer comportamentos avançados que interagem mais naturalmente com o ambiente e as pessoas.

# 2 AnĂĄlise aumentada

A anĂĄlise avançada se concentra em uma ĂĄrea especĂ­fica de inteligĂȘncia, usando o aprendizado de mĂĄquina para transformar a maneira como o conteĂșdo Ă© desenvolvido, consumido e compartilhado. Os recursos aprimorados de anĂĄlise serĂŁo rapidamente incorporados como um recurso essencial das plataformas de preparação de dados, gerenciamento de dados, anĂĄlise moderna, gerenciamento de processos de negĂłcios, mineração de processos e ciĂȘncia de dados.

O conhecimento automatizado serå incorporado aos aplicativos de negócios, por exemplo, RH, finanças, vendas, marketing, atendimento ao cliente, compras e gerenciamento de ativos, para otimizar as decisÔes e açÔes de todos os funcionårios.

# 3 Desenvolvimento orientado Ă  inteligĂȘncia artificial

O mercado estĂĄ mudando rapidamente de uma abordagem na qual os cientistas da ciĂȘncia de dados precisam trabalhar com desenvolvedores de aplicativos para criar mais soluçÔes de inteligĂȘncia artificial em um modelo no qual o desenvolvedor profissional possa operar por conta prĂłpria usando modelos predefinidos fornecidos como serviço. Isso fornece ao desenvolvedor um ecossistema de algoritmos e modelos de inteligĂȘncia artificial, bem como ferramentas de desenvolvimento personalizadas para integrar os recursos e modelos de inteligĂȘncia artificial.

AtĂ© 2022, pelo menos 40% dos novos planos de desenvolvimento de aplicativos serĂŁo co-criados pela inteligĂȘncia artificial.

# 4 gĂȘmeos digitais

Estamos falando da representação digital de uma entidade ou sistema real. AtĂ© 2020, o Gartner estima que haverĂĄ mais de 20 sensores, terminais e gĂȘmeos digitais em milhĂ”es de coisas. As organizaçÔes aplicarĂŁo gĂȘmeos digitais desde o inĂ­cio. Eles evoluirĂŁo com o tempo, melhorando sua capacidade de coletar e exibir os dados certos, aplicar as anĂĄlises certas e responder de maneira eficaz Ă s metas de negĂłcios.

# 5 Margem autorizada

Borda capacitada refere-se a dispositivos de terminal usados ​​por seres humanos ou integrados ao mundo ao nosso redor. A computação de borda descreve uma topologia computacional na qual o processamento de informaçÔes, a coleta e a entrega de conteĂșdo sĂŁo colocados mais prĂłximos dos dispositivos de terminal. Ele tenta manter o trĂĄfego reduzindo a latĂȘncia.

No entanto, em vez de criar uma nova arquitetura, a computação em nuvem e a computação em borda evoluirão como modelos complementares, enquanto os serviços em nuvem serão um serviço central em execução, não apenas para servidores centrais, mas também para servidores distribuídos.

# 6 ExperiĂȘncia imersiva

As plataformas de comunicação estĂŁo mudando a maneira como as pessoas interagem com o mundo digital. Realidade virtual, realidade aumentada e realidade mista estĂŁo mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital. Essa mudança combinada de modelos perceptivos e interativos leva Ă  experiĂȘncia imersiva.

# 7 Blockchain

O Blockchain, um catĂĄlogo pĂșblico de todas as transaçÔes criptogrĂĄficas jĂĄ executadas, promete reformar indĂșstrias, permitindo confiança, fornecendo transparĂȘncia e reduzindo o atrito nos ecossistemas de negĂłcios, possivelmente reduzindo custos e reduzindo os tempos de liquidação. fluxos de caixa. Hoje, a confiança Ă© depositada em bancos, centros de liquidação, governos e muitas outras instituiçÔes como autoridade central para manter a segurança nos bancos de dados. O Blockchain fornece uma maneira alternativa de confiar e eliminar a necessidade de as autoridades centrais arbitrarem transaçÔes.

# 8 espaços inteligentes

Um espaço inteligente Ă© um ambiente natural ou digital no qual pessoas e sistemas tecnologicamente ativos interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. VĂĄrios elementos, incluindo pessoas, processos, serviços e coisas, se reĂșnem em um espaço inteligente para criar uma experiĂȘncia mais emblemĂĄtica, interativa e automatizada.

# 9 Ética digital e privacidade

A Ă©tica digital e a privacidade sĂŁo uma preocupação crescente para indivĂ­duos, organizaçÔes e governos. As pessoas estĂŁo cada vez mais preocupadas com o modo como seus dados pessoais estĂŁo sendo usados ​​por organizaçÔes nos setores pĂșblico e privado, e a reação serĂĄ mais pronunciada para organizaçÔes que nĂŁo levam essas preocupaçÔes a sĂ©rio.

# 10 Computação quùntica

A computação quùntica trabalha no estado quùntico de partículas subatÎmicas, por exemplo, elétrons e íons que representam informaçÔes como elementos declarados como qubits de bits quùnticos. A execução simultùnea e a escala exponencial da computação quùntica significam que uma solução para os problemas pode ser encontrada muito mais rapidamente.