CSIRO: Nova t├ęcnica para detectar ataques de falsifica├ž├úo de voz

falsifica├ž├úo

O time Dados61 do Organiza├ž├úo de Pesquisa Cient├şfica e Industrial da Commonwealth (CSIRO), na Austr├ília, junto com Pesquisa Samsung e Universidade Sungkyunkwan da Coreia do Sul, projetaram e desenvolveram uma solu├ž├úo para ele proteger os usu├írios contra ataques de falsifica├ž├úo de voz.

Essa solu├ž├úo ├ę chamada ÔÇťDetec├ž├úo de vozÔÇŁ (Void) e como o pr├│prio nome sugere, ele ├ę projetado para detecta se o som que est├í sendo ouvido realmente prov├ęm de um ser humano. Ele ├ę projetado para integrado a um smartphone ou software de assist├¬ncia por voz e ├ę capaz de detecta a diferen├ža entre uma voz humana “ao vivo” e uma voz tocada por um alto-falante, uma t├ítica frequentemente seguida por hackers para retratar outra pessoa e enganar sistemas.

De acordo com o Data61, o Void usa modelos de aprendizagem profunda para detectar falsifica├ž├úo vocal e se baseia em informa├ž├Áes de espectrosc├│pios, uma representa├ž├úo visual do espectro de frequ├¬ncias para detectar se a voz est├í realmente “viva”.

O pesquisador do CSIRO Data61, Muhammad Ejaz Ahmed, explicou que os ataques de falsifica├ž├úo est├úo se tornando mais comuns, pois agora as tecnologias de voz est├úo sendo usadas para compras on-line, fazendo liga├ž├Áes, enviando mensagens, controlando dispositivos dom├ęsticos inteligentes e acessando servi├žos banc├írios.

“Embora a falsifica├ž├úo vocal seja conhecida por ser um dos ataques mais f├íceis, pois envolve simplesmente a grava├ž├úo da voz da v├ştima, ├ę incrivelmente dif├şcil de detectar porque A voz gravada possui caracter├şsticas semelhantes ├ás da voz real da v├ştima “, disse ele.

“O Void ├ę uma tecnologia revolucion├íria que permite uma detec├ž├úo mais eficiente e precisa, o que ajuda a impedir que as pessoas abusem dos comandos de voz”.

No contexto do desenvolvimento de vazios, muitos testes foram realizados. Segundo o Data61, a nova t├ęcnica conseguiu identificar quase todos os golpes. Al├ęm disso, ele identificou ataques, oito vezes mais r├ípido que outras t├ęcnicas de aprendizado profundo.

Os resultados dos testes foram publicados em um trabalho de pesquisa intitulado “Void: um sistema r├ípido e leve de detec├ž├úo de vivacidade de voz”, que ser├í apresentado em uma confer├¬ncia em agosto.