CSIRO: Nova técnica para detectar ataques de falsificação de voz

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O time Dados61 do Organização de Pesquisa Científica e Industrial da Commonwealth (CSIRO), na Austrália, junto com Pesquisa Samsung e Universidade Sungkyunkwan da Coreia do Sul, projetaram e desenvolveram uma solução para ele proteger os usuários contra ataques de falsificação de voz.

Essa solução é chamada “Detecção de voz” (Void) e como o próprio nome sugere, ele é projetado para detecta se o som que está sendo ouvido realmente provém de um ser humano. Ele é projetado para integrado a um smartphone ou software de assistência por voz e é capaz de detecta a diferença entre uma voz humana “ao vivo” e uma voz tocada por um alto-falante, uma tática frequentemente seguida por hackers para retratar outra pessoa e enganar sistemas.

De acordo com o Data61, o Void usa modelos de aprendizagem profunda para detectar falsificação vocal e se baseia em informações de espectroscópios, uma representação visual do espectro de frequências para detectar se a voz está realmente “viva”.

O pesquisador do CSIRO Data61, Muhammad Ejaz Ahmed, explicou que os ataques de falsificação estão se tornando mais comuns, pois agora as tecnologias de voz estão sendo usadas para compras on-line, fazendo ligações, enviando mensagens, controlando dispositivos domésticos inteligentes e acessando serviços bancários.

“Embora a falsificação vocal seja conhecida por ser um dos ataques mais fáceis, pois envolve simplesmente a gravação da voz da vítima, é incrivelmente difícil de detectar porque A voz gravada possui características semelhantes às da voz real da vítima “, disse ele.

“O Void é uma tecnologia revolucionária que permite uma detecção mais eficiente e precisa, o que ajuda a impedir que as pessoas abusem dos comandos de voz”.

No contexto do desenvolvimento de vazios, muitos testes foram realizados. Segundo o Data61, a nova técnica conseguiu identificar quase todos os golpes. Além disso, ele identificou ataques, oito vezes mais rápido que outras técnicas de aprendizado profundo.

Os resultados dos testes foram publicados em um trabalho de pesquisa intitulado “Void: um sistema rápido e leve de detecção de vivacidade de voz”, que será apresentado em uma conferência em agosto.

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