Como se esconder das câmeras de vigilância: agora e depois

As câmeras de vigilância estĂŁo por toda parte hoje: ao ar livre e em ambientes fechados, aeroportos, estações de trem, escritĂłrios e lojas. NĂŁo podemos escapar do olhar atento da câmera, mesmo na natureza.Para a maioria dos sistemas de rastreamento, o vĂ­deo Ă© gravado em ciclos “just in case”. Recentemente, tornou-se mais comum o envio deste vĂ­deo para vários sistemas de análise de dados, para que ele pudesse ser usado para monitorar determinadas pessoas.É evidente que o Big Brother pode estar violando nossa privacidade. VocĂŞ pode nĂŁo gostar, mas nĂŁo há nada de ilegal nesta histĂłria.

câmeras de vigilância câmeras de vigilância câmeras de vigilânciaE se todos os detalhes de sua privacidade foram coletados por diferentes empresas e vieram à tona na Internet um dia? As leis da maioria dos países ainda não suprimem o uso do reconhecimento de faces para fins comerciais, assim como não é proibido, por exemplo. No entanto, para entender como essa situação pode ser aprimorada, vejamos duas abordagens para os métodos modernos de análise de imagem: a primeira abordagem baseia-se na comparação de certos indicadores transferíveis de uma imagem para um banco de dados pronto. . Os indicadores podem ser: a distância entre os olhos, os resultados das medições do nariz, as avaliações na forma dos lábios e assim por diante.Esta abordagem é semelhante à identificação de uma pessoa com suas impressões digitais. As impressões digitais são obtidas com antecedência e armazenadas em um banco de dados, e a autenticação é feita quando necessário. Portanto, a condição para reconhecer uma pessoa são as fotos de boa qualidade (rosto inteiro e com boa iluminação) das pessoas certas.onde essas fotos podem ser encontradas? As fontes podem ser diferentes. Talvez você deva olhar para uma câmera para criar um cartão de desconto ou talvez alguém tenha digitalizado alguns documentos com sua imagem.É relativamente fácil enganar o sistema de reconhecimento de rosto clássico. A maneira mais fácil é abaixar a cabeça e não olhar para a câmera. A maioria dos indicadores só pode ser medida a partir de um ângulo de face inteiro específico. Se você usa um boné de beisebol na cabeça, as câmeras acima (geralmente instaladas em algum lugar alto o suficiente) se tornam completamente inúteis.Alguns especialistas aconselham que você faça uma careta ao passar por uma lanterna. Pode funcionar muito bem, mas atrai muita atenção. Um par de óculos de sol pode ser tudo o que você precisa.A vantagem de óculos de sol é que eles cobrem os olhos, que é uma das áreas mais úteis no rosto de uma pessoa para sistemas de reconhecimento. Os algoritmos não são tão avançados e não conseguem lidar com essa situação com muita facilidade. Portanto, os grandes óculos opacos são um desafio para os sistemas clássicos, assim como os modelos de espelho que cegam a câmera à luz refletida.

câmeras de vigilância câmeras de vigilância câmeras de vigilância espelhoA segunda abordagem ao reconhecimento humano, que está sendo ativamente desenvolvida, por exemplo, pelo Facebook e pelo Google, funciona de maneira diferente. Ele será baseado em algoritmos de aprendizado de máquina e amostragem de amostras e será comparado com todas as fontes eletrônicas disponíveis, o que é algo muito mais flexível e muito mais difícil de enganar. Mesmo que uma máscara de oxigênio cubra seu rosto, não posso garantir que você permaneça desconhecido.Eles podem usar todas as informações disponíveis para identificar: o formato do seu pé ou uma mecha de cabelo, sua tatuagem, sua barba , suas roupas e assim por diante. Um desenvolvimento experimental do Facebook mostrou que ele pode identificar uma pessoa de qualquer ângulo, com 83% de precisão e um número suficiente de imagens.O ponto principal aqui é um número suficiente de imagens para comparar. Se houver, olhando para o outro lado, apenas uma foto sua, mesmo de alta qualidade, a chance de reconhecimento bem-sucedido será bastante reduzida. É por isso que as tecnologias de Big Data e os algoritmos de pesquisa rápida na Internet foram destacados.

Como se esconder das câmeras de vigilância: agora e depois câmeras de vigilância câmeras de vigilânciaE em algum lugar aqui vem o ponto sensĂ­vel: devemos postar abertamente fotos de nĂłs mesmos online? Podemos afirmar que o Facebook ou o Google os utiliza para seus prĂłprios fins de marketing, pois nĂŁo podemos nos esconder desses “Big Internet Brothers” em lugar algum. No entanto, nada impede que uma empresa procure os dados necessários na Internet, desde que sejam acessĂ­veis livremente. Suponha que sua página do Facebook seja fechada com a configuração “Somente amigos”. E as suas imagens aleatĂłrias nos posts de várias outras pessoas? E o seu perfil do LinkedIn? É muito difĂ­cil interromper todas as fontes, mesmo com total abstenção das redes sociais, e a solução ainda nĂŁo está clara. Provavelmente, pode haver uma regulamentação mais rĂ­gida do mercado biomĂ©trico por parte do governo e uma postura mais consciente da sociedade.Portanto, Ă© hora de nos acostumarmos com a ideia de que nossas imagens pessoais sĂŁo quase as mesmas que as privadas. documento ou digitalizando nosso cartĂŁo de crĂ©dito. Destacá-los em todos os lugares nĂŁo Ă© recomendado!