As câmeras de vigilância estĂŁo por toda parte hoje: ao ar livre e em ambientes fechados, aeroportos, estações de trem, escritĂłrios e lojas. NĂŁo podemos escapar do olhar atento da câmera, mesmo na natureza.Para a maioria dos sistemas de rastreamento, o vĂdeo Ă© gravado em ciclos “just in case”. Recentemente, tornou-se mais comum o envio deste vĂdeo para vários sistemas de análise de dados, para que ele pudesse ser usado para monitorar determinadas pessoas.É evidente que o Big Brother pode estar violando nossa privacidade. VocĂŞ pode nĂŁo gostar, mas nĂŁo há nada de ilegal nesta histĂłria.
E se todos os detalhes de sua privacidade foram coletados por diferentes empresas e vieram Ă tona na Internet um dia? As leis da maioria dos paĂses ainda nĂŁo suprimem o uso do reconhecimento de faces para fins comerciais, assim como nĂŁo Ă© proibido, por exemplo. No entanto, para entender como essa situação pode ser aprimorada, vejamos duas abordagens para os mĂ©todos modernos de análise de imagem: a primeira abordagem baseia-se na comparação de certos indicadores transferĂveis de uma imagem para um banco de dados pronto. . Os indicadores podem ser: a distância entre os olhos, os resultados das medições do nariz, as avaliações na forma dos lábios e assim por diante.Esta abordagem Ă© semelhante Ă identificação de uma pessoa com suas impressões digitais. As impressões digitais sĂŁo obtidas com antecedĂŞncia e armazenadas em um banco de dados, e a autenticação Ă© feita quando necessário. Portanto, a condição para reconhecer uma pessoa sĂŁo as fotos de boa qualidade (rosto inteiro e com boa iluminação) das pessoas certas.onde essas fotos podem ser encontradas? As fontes podem ser diferentes. Talvez vocĂŞ deva olhar para uma câmera para criar um cartĂŁo de desconto ou talvez alguĂ©m tenha digitalizado alguns documentos com sua imagem.É relativamente fácil enganar o sistema de reconhecimento de rosto clássico. A maneira mais fácil Ă© abaixar a cabeça e nĂŁo olhar para a câmera. A maioria dos indicadores sĂł pode ser medida a partir de um ângulo de face inteiro especĂfico. Se vocĂŞ usa um bonĂ© de beisebol na cabeça, as câmeras acima (geralmente instaladas em algum lugar alto o suficiente) se tornam completamente inĂşteis.Alguns especialistas aconselham que vocĂŞ faça uma careta ao passar por uma lanterna. Pode funcionar muito bem, mas atrai muita atenção. Um par de Ăłculos de sol pode ser tudo o que vocĂŞ precisa.A vantagem de Ăłculos de sol Ă© que eles cobrem os olhos, que Ă© uma das áreas mais Ăşteis no rosto de uma pessoa para sistemas de reconhecimento. Os algoritmos nĂŁo sĂŁo tĂŁo avançados e nĂŁo conseguem lidar com essa situação com muita facilidade. Portanto, os grandes Ăłculos opacos sĂŁo um desafio para os sistemas clássicos, assim como os modelos de espelho que cegam a câmera Ă luz refletida.
A segunda abordagem ao reconhecimento humano, que está sendo ativamente desenvolvida, por exemplo, pelo Facebook e pelo Google, funciona de maneira diferente. Ele será baseado em algoritmos de aprendizado de máquina e amostragem de amostras e será comparado com todas as fontes eletrĂ´nicas disponĂveis, o que Ă© algo muito mais flexĂvel e muito mais difĂcil de enganar. Mesmo que uma máscara de oxigĂŞnio cubra seu rosto, nĂŁo posso garantir que vocĂŞ permaneça desconhecido.Eles podem usar todas as informações disponĂveis para identificar: o formato do seu pĂ© ou uma mecha de cabelo, sua tatuagem, sua barba , suas roupas e assim por diante. Um desenvolvimento experimental do Facebook mostrou que ele pode identificar uma pessoa de qualquer ângulo, com 83% de precisĂŁo e um nĂşmero suficiente de imagens.O ponto principal aqui Ă© um nĂşmero suficiente de imagens para comparar. Se houver, olhando para o outro lado, apenas uma foto sua, mesmo de alta qualidade, a chance de reconhecimento bem-sucedido será bastante reduzida. É por isso que as tecnologias de Big Data e os algoritmos de pesquisa rápida na Internet foram destacados.
E em algum lugar aqui vem o ponto sensĂvel: devemos postar abertamente fotos de nĂłs mesmos online? Podemos afirmar que o Facebook ou o Google os utiliza para seus prĂłprios fins de marketing, pois nĂŁo podemos nos esconder desses “Big Internet Brothers” em lugar algum. No entanto, nada impede que uma empresa procure os dados necessários na Internet, desde que sejam acessĂveis livremente. Suponha que sua página do Facebook seja fechada com a configuração “Somente amigos”. E as suas imagens aleatĂłrias nos posts de várias outras pessoas? E o seu perfil do LinkedIn? É muito difĂcil interromper todas as fontes, mesmo com total abstenção das redes sociais, e a solução ainda nĂŁo está clara. Provavelmente, pode haver uma regulamentação mais rĂgida do mercado biomĂ©trico por parte do governo e uma postura mais consciente da sociedade.Portanto, Ă© hora de nos acostumarmos com a ideia de que nossas imagens pessoais sĂŁo quase as mesmas que as privadas. documento ou digitalizando nosso cartĂŁo de crĂ©dito. Destacá-los em todos os lugares nĂŁo Ă© recomendado!