Boston exibe dados confidenciais de leitores de sinais autom√°ticos (ALPR)

Os dados obtidos através do ALPR (Automatic License Plate Reader) gerenciado pelo Departamento de Transportes de Boston (BTD) foram expostos na Internet, de acordo com um relatório do DigBoston.

leitores de placas autom√°ticas ALPR

Os leitores automatizados de placas foram desenvolvidos em muitas cidades dos EUA, s√£o altamente controversos devido √† invas√£o da privacidade p√ļblica e t√™m sido usados ‚Äč‚Äčativamente pelas autoridades locais para emitir multas ilegais de estacionamento e identificar carros procurados pela pol√≠cia.

Na maioria das cidades, os ALPRs são desenvolvidos e gerenciados pelo serviço de transporte, como é o caso da cidade de Boston.

E embora tenha sido proibido de armazenar informa√ß√Ķes pessoais e confidenciais dos usu√°rios em servidores de terceiros, a cidade de Boston est√° usando um servidor de propriedade da Affiliated Computer Services (ACS) (ACS), uma subsidi√°ria da Xerox, para armazenar dados gravados pela Sistemas ALPRs.

O jornalista do DigBoston Kenneth Lipp revelou que este servidor da Web tem falta de segurança e relata dados de ALPRs desde 2012.

Os dados incluem detalhes como o n√ļmero da placa, a localiza√ß√£o do n√ļmero, a marca e o modelo do carro.

Respondendo √†s perguntas do Sr. Lipp sobre o assunto, o Affiliated Computer Services (ACS) isolou o servidor da exibi√ß√£o p√ļblica em duas horas.

Mas o esc√Ęndalo n√£o p√°ra por a√≠. O problema √© que esses dados ainda est√£o sendo usados ‚Äč‚Äčpelo Departamento de Pol√≠cia de Boston, embora em 2013 tenha anunciado, sob press√£o de v√°rios grupos de privacidade, que deixaria de us√°-los.

Centenas de e-mails com n√ļmeros de placas s√£o enviados diariamente para o Departamento de Pol√≠cia de Boston, de acordo com o relat√≥rio em PDF.

Mesmo que os dados sejam usados ‚Äč‚Äčapenas para encontrar ve√≠culos roubados em toda a cidade, o problema da falta de transpar√™ncia permanece quando se trata de divulga√ß√Ķes p√ļblicas pelas ag√™ncias policiais e de sua depend√™ncia de grandes pr√°ticas de coleta de dados.