AI: VocĂȘ precisa dormir como o cĂ©rebro humano

AI: Precisa dormir como o cĂ©rebro humano: A inteligĂȘncia artificial, projetada para funcionar como o cĂ©rebro humano, pode precisar de descanso, assim como o cĂ©rebro humano.

ai AI: preenche o cérebro humano mesmo com o sono

Seus pesquisadores LaboratĂłrio Nacional Los Alamos dos Estados Unidos, descobriram que as redes neurolĂłgicas experimentavam os benefĂ­cios que “correspondem ao resto de uma boa noite de sono” quando expostos a uma imitação artificial.

«Ficamos entusiasmados com a perspectiva do treinamento em IA do processador neuromórfico em imitar como os seres humanos e outros sistemas biológicos aprendem com seu ambiente durante o desenvolvimento infantil., Disse o cientista da computação de Los Alamos Yijing Watkins.

Quando uma equipe de pesquisadores estava trabalhando em um experimento, eles fizeram essa descoberta. O experimento envolveu uma maneira de projetar a IA para que ser capaz de imitar como as pessoas aprendem a ver.

O resultado foi que a IA ficou inståvel durante longos períodos de aprendizado descontrolado. Nesses momentos, ele tentava classificar objetos usando definiçÔes lexicais, sem ter exemplos anteriores de sua comparação. Quando exposto a condiçÔes que descrevem o que o cérebro humano experimenta durante o sono, a estabilidade é restaurada.

AI: Imita o cérebro humano, mesmo com o sonoAI: Imita o cérebro humano, mesmo com o sono

De acordo com Garrett Kenyon, um dos autores do estudo e cientista da computação de Los Alamos:A questĂŁo de como impedir que os sistemas de aprendizado se tornem instĂĄveis ​​realmente sĂł surge quando vocĂȘ tenta usar processadores neuromĂłrficos biologicamente realistas em crescimento ou quando tenta entender a prĂłpria biologia.»

«A grande maioria dos pesquisadores de aprendizado mecĂąnico, aprendizado profundo e IA nunca entende esse problema porque, nos sistemas altamente artificiais que estudam, eles tĂȘm o luxo de realizar operaçÔes matemĂĄticas em escala global que regulam o lucro potencial total de todo sistĂȘmico. ”

O estudo, que descreve o estudo em detalhes, serĂĄ apresentado em 14 de junho no Workshop Women in Computer Vision, em Seattle.