Adobe usa IA para identificar fotos “provocadas”

A Adobe está desenvolvendo inteligência artificial para detectar fotos que foram editadas via Photoshop para fins maliciosos, a fim de evitar o fenômeno de notícias falsas, contribuindo para a confiabilidade e autenticidade da mídia digital.

O Adobe Photoshop é o principal programa de edição de fotos e aqueles que estão cientes de seus recursos podem criar fotos que não são apenas de alta qualidade, mas também podem enganar aqueles que não sabem dizer se cada foto é genuína.

É por isso que a Adobe está trabalhando no desenvolvimento de inteligência artificial, onde o aprendizado de máquina pode identificar se uma foto foi editada através do Photoshop, contribuindo para os esforços de outras empresas como o Facebook e o Google para combatê-la. juventude falsa.

Toda vez que alguém edita uma foto, sempre deixa indicações de que a foto foi processada digitalmente, a menos que o trabalho realizado seja perfeito, mesmo no menor pixel que “machucou”. Metadados e marcas d’água ajudam a determinar a fonte da foto editada, enquanto recursos como iluminação, ruído e bordas podem ser ajustados para revelar se estamos lidando com uma imagem genuína ou editada.

O que a inteligência artificial será capaz de fazer é identificar sinais de que alguém interveio em uma fotografia, em um período muito mais curto e com muito mais precisão e confiabilidade. Os elementos que a IA “procurará” são clonagem, emenda e remoção.

Começando com a clonagem, estamos lidando com o caso em que os objetos nas fotos são copiados ou movidos, como se uma cena mostrasse uma multidão de pessoas que queremos intervir para multiplicá-las e fazê-las parecer mais do que estão. realidade.

Quando se trata de emendas, é o método pelo qual misturamos objetos entre duas fotos, como o que vimos em fotos de inundações em cidades com algumas fotos mostrando até tubarões navegando nas ruas inundadas de uma cidade. Nesse caso, o tubarão foi retirado de uma fotografia e colocado nele com o dilúvio, processado para mostrar que é uma fotografia real. A terceira técnica, chamada remoção, envolve remover elementos e objetos em uma foto.

A equipe da Adobe, em colaboração com a Universidade de Maryland, alimentou a IA com dezenas de fotos falsas, para que pudesse “aprender” o que procurar em uma foto, destacar o tipo de processamento e indicar a área na foto. foi processado, um processo que, de acordo com a Adobe, leva apenas alguns segundos em inteligência artificial para ser executado.

A IA usa técnicas que procuram objetos e está procurando alterações nos preços das cores vermelho, verde e azul (RGB) dos pixels. Também pode reconhecer a quantidade de ruído nas fotos, diferenças de cor e brilho através do processamento do programa correspondente. Especialmente no campo do ruído, os padrões de ruído geralmente são exclusivos para fotografias e câmeras e, portanto, é mais fácil para a IA reconhecer quais alterações foram feitas em uma imagem.

Por fim, a Adobe afirma que a técnica e a IA não fornecem resultados perfeitos, mas oferecem uma melhor chance de localizar uma imagem editada, além de reconhecer a autenticidade de uma fotografia mais precisa, mostrando que ainda há mais espaço para aprimoramento nessas técnicas.

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