A IA da NVIDIA permitirá que os robôs “aprendam” observando humanos

Os pesquisadores da NVIDIA estão desenvolvendo uma nova maneira de “treinar” robôs industriais de IA semelhantes ao que nós, humanos, estamos aprendendo. Dessa forma, é através da observação que observamos alguém fazer algo e o fazemos até alcançar o resultado desejado.

A maioria das redes neurais é “treinada” através do processo de tentativa e erro, onde o programa “adivinha” sequencialmente até atingir o resultado desejado, um processo que pode levar horas ou anos, dependendo do caso. Por outro lado, o processo de aprendizado de máquina envolve alimentar uma rede neural com milhares de dados pré-existentes. Um processo que pode ser eficaz, mas nem sempre eficaz, e não aplicável em todos os casos.

Quanto aos robôs de fábrica, eles poderiam obter ajuda através do aprendizado de máquina, mas seu “treinamento” requer um especialista para programar os robôs. O que a NVIDIA fez é desenvolver a IA que pode ser “aprendida” observando uma pessoa executar um processo específico que ela executará, mesmo que tenha assistido ao processo apenas uma vez.

A NVIDIA prefere usar informações construídas artificialmente e não baseadas em dados de dados sintéticos, em vez de usar dados cujos resultados já são conhecidos. Dessa forma, as redes neurais são fornecidas com quantidades infinitas de dados, fazendo muito pouco esforço. Deve-se notar que esse método também é usado pela NVIDIA no AI-GPU Titan X.

Segundo a NVIDIA, os robôs equipados com esse tipo de IA não apenas poderão aprender com os seres humanos, mas também aprenderão como os robôs que funcionam como seus “colegas” funcionam.

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