6 tendĂȘncias que mudarĂŁo a inteligĂȘncia de negĂłcios em 2020

Cada vez mais, as empresas estĂŁo usando dados para orientar suas decisĂ”es. Novas tecnologias, especialmente aquelas impulsionadas pela inteligĂȘncia artificial (ou IA), estĂŁo mudando a maneira como as empresas coletam e extraem informaçÔes Ășteis da inteligĂȘncia de negĂłcios.

inteligĂȘncia de negĂłcios

Abaixo, vocĂȘ encontrarĂĄ seis tendĂȘncias que mudarĂŁo a inteligĂȘncia de negĂłcios ao longo da nova dĂ©cada.

  1. Novos Vingadores da Descoberta de Dados

Novas tecnologias de coleta de dados, como dispositivos IoT, estĂŁo fornecendo Ă s empresas uma enorme quantidade de dados em comparação com antes. Matt Turck, um investidor de informaçÔes e dados, chama isso de “a ‘informação de dados’ de tudo”, tanto quanto as pessoas estĂŁo online, Ă© possĂ­vel analisar, registrar e converter informaçÔes em analistas de formato.

  1. Tecnologia de Big Data alimentada por IA

As tecnologias de big data permitem que os analistas processem grandes quantidades de dados, mais do que os analistas humanos poderiam esperar sem a ajuda da avançada tecnologia de IA.

À medida que o volume de dados coletados pelas novas tecnologias aumenta, os analistas de informaçÔes comerciais podem descobrir que nĂŁo hĂĄ como separar o tamanho dos dados coletados.

Em vez disso, eles recorrerĂŁo Ă  tecnologia de big data para ajudĂĄ-los a trabalhar e analisar esses dados.

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  1. AnĂĄlise de NegĂłcios Preditiva

Algumas dessas novas ferramentas usam a IA para prever eventos com mais precisĂŁo.

AnĂĄlise preditiva Ă© o uso de dados e algoritmos desenvolvidos pela IA para ajudar os analistas a prever o futuro e os resultados dos negĂłcios.

As ferramentas de inteligĂȘncia comercial com tecnologia de IA podem usar dados comerciais preditivos e histĂłricos para prever mudanças na demanda do mercado, riscos emergentes e outras mudanças que as empresas precisam resolver.

  1. Processamento de linguagem natural e geração de relatórios

As novas ferramentas de IA também podem ajudå-lo a coletar e analisar melhor os dados baseados em texto e ajudar os analistas de BI a criar relatórios.

O processamento de linguagem natural, quando aplicado Ă  inteligĂȘncia de negĂłcios, Ă© uma tĂ©cnica de IA que treina software de computador para processar a linguagem de uma maneira que indica como as pessoas leem.

  1. Analista de Crescimento com Escassez

Como em algumas outras ĂĄreas de tecnologia e STEM, a inteligĂȘncia de negĂłcios e a anĂĄlise de dados estĂŁo enfrentando uma crescente escassez de profissionais altamente qualificados. No momento, nĂŁo hĂĄ indicação de que essa tendĂȘncia serĂĄ revertida e, Ă  medida que a tecnologia baseada em IA estiver sendo adotada mais amplamente, e mais empresas estiverem recorrendo Ă  coleta de dados e informaçÔes de negĂłcios baseadas em AI, a escassez poderĂĄ piorar ainda mais.

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  1. Ferramentas de IA do pĂșblico geral

O setor de tecnologia também pode ter uma solução de IA para a falta de talentos de BI.

Muitas plataformas e ferramentas de BI incorporam funçÔes de IA projetadas para o pĂșblico em geral, e mesmo analistas e membros de gerenciamento inexperiente que trabalham com IA ou fundos de anĂĄlise devem poder usĂĄ-las.

Essas novas ferramentas também podem ajudar a aumentar a coleta de dados e a criação de relatórios e permitir que qualquer pessoa com acesso ao software descubra novas informaçÔes e pontos de dados que podem levar a decisÔes de negócios.